Data & Analytics Engineer (DW/BI)

자격 요건

• SQL을 사용하여 자신이 분석하고자 하는 것을 능숙하게 구현 가능하신 분
• Python을 능숙하게 사용할 수 있으신 분
• Tableau, Power BI, Looker 또는 이와 유사한 BI 도구 사용 경험이 있으신 분
• 데이터 거버넌스와 데이터 품질 관리에 대한 이해가 있으신 분
• 주도적으로 재무 및 비즈니스 관련 데이터 문제를 해결해 보신 경험이 있으신 분
• 주도적으로 DW/DM 데이터 모델링, 구축 및 운영 업무를 리딩해보신 분
• Airflow(ETL)에 능숙하고 트러블 슈팅을 주도적으로 해결해 보신 분
• 영어를 기반으로 한 미팅과 메일 커뮤니케이션이 가능하신 분
• AWS, Google Cloud등 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 대한 경험 있으신 분

우대사항

• 데이터 거버넌스 정책을 회사에 도입하여 뛰어난 효과를 경험 하신 분
• 새로운 비즈니스 도메인 지식을 빠르게 이해하고, 데이터 기반 의사 결정에 기여하는 것을 즐거워 하시는 분
• 대규모 데이터를 BI환경에서 최적화 해본 경험이 있으신 분
• 데이터 품질 관리와 파이프라인 효율성을 높이기 위해 dbt와 같은 툴에 대한 실무 경험이 있으신 분

How We Work

• 정의되지 않은 과제를 정의하고 스스로 해결책을 찾아 해결할 수 있습니다.
• 팀 단위 프로젝트를 성공적으로 리딩할 수 있으며, 팀간 협업을 이끌고 다른 기능의 직군 파트너와 협업을 할 수 있습니다.
• 팀 안팎으로 커뮤니케이션하며 내 메시지를 청자에 맞추어 적절한 수준에서 명확하고 간결하게 제시할 수 있습니다.
• 팀간의 협업을 돕고 결과를 만들어낼 수 있도록 지원합니다.
• 프로젝트의 결과물을 팀 목표와 align할 수 있습니다.

고용형태/채용절차/근무시간

• 고용 형태: 정규직
• 채용 절차: 서류전형 > Technical Competency Test > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차면접(해당 시) > 최종합격 (* 필요시 면접 전형 등이 추가로 진행될 수 있습니다.)
• 근무 시간: 근무시간을 자율적으로 선택하는DIY(Do It Yourself) 근무제 (단, 병무청 복무규정에 따라 산업기능요원, 전문연구요원은 시차출근제 적용 - 오전 8시 ~ 11시 사이 출근)
• 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF)

기타

• 하이퍼커넥트는 증명사진, 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부 등 채용과 관계없는 개인정보를 요구하지 않습니다.
• 수습기간 중 급여 등 처우에 차등이 없습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 필요 시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
• 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
• 이 포지션은 산업기능요원 보충역, 전문연구요원 현역, 전문연구요원 보충역의 편입/전직 채용이 가능합니다. 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.