Site & Data Reliability Engineer, Site & Data Reliability Team

What You’ll Do:

• AWS、GoogleCloudなどパブリッククラウドを利用したシステム環境構築および運用
• ソフトウェアエンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
• デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
• 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
• アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
• データパイプラインと連携するシステムの信頼性強化データパイプラインとアプリケーションのデータの連携部分の実装
• 社内データのガバナンス整備・準拠、セキュリティ準拠、データライフサイクルポリシー（DLP）を始めとしたプライバシーポリシーへの準拠
• データ利用者やシステム担当者などステークホルダーとの調整

Basic Qualifications:

• 商用システムにおけるAWS/Google Cloud上での仮想マシン/ネットワークの構築とモニタリング、SLAマネージメントなどの運用経験
• TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識
• システムの技術的問題（例：パフォーマンス低下）の原因を発見、解決するための能力
• システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力
• toCまたはtoBの商用システムにおけるAWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
• Linuxサーバ全般におけるトラブルシューティング能
• MySQLなどのRDBMSまたはNoSQLの運用経験
• Dockerなどのコンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の構築、運用経験
• Webサーバー、キャッシュサーバー等の運用・構築経験
• Infrastructure As Codeの実践経験（ツール不問）
• 商用レベルのアプリケーション開発能力（言語不問）
• エンジニア・ビジネスとのコミュニケーション力：相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
• 複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
• 日本語能力（ビジネスレベル以上）

Preferred Qualifications:

• 大規模システムの運用/開発経験、トラブルシューティングスキル(ボトルネックを特定し、適切な解決策を提案,実施した経験及び運用を事前に考慮して、高可用性、高信頼性のあるシステムを設計した経験）
• 品質指標の策定とモニタリング・改善サイクルフローの構築経験
• 機密度の高いデータ群に対しての堅牢なデータガバナンスシステムを構築した経験
• データエンジニアリングスキル（高トラフィックサービスのストリームデータ処理経験及び大規模データのバッチ処理経験、Data Intensive Applicationのデータストアやデータパイプラインの設計・技術選定の経験）

Tools we use:

• 開発言語：Go / JavaScript(TypeScript,Node.js,React,AngularJS,Vue.js) / Python (Data関連)
• データベース: Amazon Aurora MySQL / Amazon DynamoDB
• AWS 各種サービス（EKS / ECS Fargate / lambda / EC2 / RDS / S3 / SQS / SNS / ArgoCD等）
• Google Cloud 各種サービス（GKE / Vertex AI / GCE / Dataflow / PubSub / BigQuery/ CloudArmor 等）
• 構成管理ツール：Terraform / Packer / ansible
• 分析基盤：Fluentd / Embulk / Cloud Logging / BigQuery
• データ基盤関連： Dagster, Terraform, OpenMetadata, dbt, Fivetran, Tableau, Looker Studio, Google Sheets
• モニタリングツール：Datadog
• その他： GithubActions / GitHub